Společnost OpenAI nedávno představila vlastní GPT. Stručně shrňme, co je GPT ve srovnání s klasickým ChatGPT:
Obsahuje vlastní předdefinované instrukce Obsahuje vlastní spouštěče konverzace Může plnit více z následujících funkcí najednou (v klasickém ChatGPT jste si museli vybrat jednu). Těmito funkcemi jsou: prohlížení webových stránek generování obrázků DALL-E interpreter kódu vlastní akce (náhražka dříve používaných Pluginů) Zejména poslední možnost je zajímavá, protože je nyní mnohem jednodušší vytvářet integrace s vlastními akcemi.
Tento článek je pro ty vývojáře, kteří si ještě nevyzkoušeli ChatGPT API. Já si to nedávno vyzkoušel a musím konstatovat, že to skýtá velký potenciál. Zde je tedy podrobnější návod, jak na to.
Co je to “token” a kolik stojí dotazy na OpenAI API? Kolik stojí dotazy na OpenAI API? Nastavení prostředí pro práci s API OpenAI GPT-3.5 Instalace potřebných knihoven Vytvoření API klíče pro autentizaci našich požadavků na API OpenAI Nastavení přístupových údajů pro API OpenAI Odeslání základního požadavku Porozumění odpovědi Vysvětlení parametru “role” Práce s kontextem konverzace Některé pokročilejší funkce API Maximální délka odpovědi “Teplota” Další parametry Limitování tokenů v dotazech Ukázkový projekt: Automatická Čtečka RSS Příprava Načtení RSS Feedu Vytvoření vlastního profilu Analýza článků Závěr Než začneme, tak …
Efektivita je základním kamenem jakéhokoliv CI/CD pipeline. Spouštění kompletní sady Jest testů při každé malé úpravě může být náročným úkolem, který zpomaluje vývojový proces. Naučíme se, jak spustit pouze ty Jest testy, které jsou ovlivněny změnami v GitHub Pull Requestu.
